动态图像处理算法？

动态图像算法是指对图像进行处理所用的的算法。包括对图像去噪、图像变换、图像分析、图像压缩、图像增强、图像模糊处理等。

什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容。（三步）？

图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。

图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。

目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。

如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。

根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。

③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。

③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。

以便于存储和传输。

④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。

图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。

⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。

如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。

当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。

⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。