在数学中,平稳随机过程(Stationary random process)或者严平稳随机过程(Strictly-sense stationary random process),又称狭义平稳过程。
平稳随机过程是在固定时间和位置的概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程,即随机过程的统计特性不随时间的推移而变化,因此数学期望和方差这些参数不随时间和位置变化。
强平稳过程和弱平稳过程的总称。在实践中,只要产生随机过程的主要条件不随时间的推移而改变,就可以近似地把它看作平稳过程。
两个平稳序列线性组合,也就是两个概率分布固定的随机变量线性组合,卷积以后的随机变量当然只能是拥有固定的概率分布,等同于这个过程是平稳序列。
渐进独立定理:
在严格平稳过程和渐进独立性基础上,可以建立“渐进独立定理”(Ergodic Theorem): 假设为渐进独立的严格平稳过程,且总体均值存在。那么样本均值是总体均值的一致估计,即
(1)大数定律要求随机变量相互独立,渐进独立定理把该条件放松到允许存在序列相关,只要相关性在极限处消失即可!
(2)大数定律要求的随机变量同分布,渐进独立定理也要求同分布。
严格平稳过程的连续函数仍然是严格平稳的。
假设为渐进独立的严格平稳过程,对于任何连续函数,随机序列也是平稳的。
有了这个命题,我们把一阶矩的均值推广到更高阶矩。比如已知
为渐进独立的严格平稳过程,那么样本方差是总体方差的一致估计。因为原序列是渐进独立的平稳过程,样本方差和协方差是原序列的连续函数,根据上面命题也是渐进独立的平稳过程,再根据渐进独立定理就是总体方差和均值的一致估计。
与刨削和铣削相比,车削过程是连续的,加工时车刀与工件始终接触,没有大的冲击和振动,当切削用量一定时,其切削层公称横截面积和切削力基本不变,因而车削过程较平稳。 车削允许采用较大的切削用量,有利于提高生产率。
喜欢一个人,恋上一座城
那个少年,我很抱歉
真爱,如空谷幽兰,如诗如画