KNN(K-Nearest Neighbor)K-近邻算法,是一种最简单常用的监督学习算法,属于“懒惰学习”,即在训练阶段仅仅是把样本保存起来,训练时间开销为0,待收到测试样本后再进行处理。而那些在训练阶段就对样本进行学习处理的方法,称为“急切学习”。
懒惰学习是一种训练集处理方法,其会在收到测试样本的同时进行训练,与之相对的是急切学习,其会在训练阶段开始对样本进行学习处理。
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